每日优鲜曾斌：技术应用的不断延展是零售创新的催化剂｜2019WISE新经济之王大会

原标题：每日优鲜曾斌：技术应用的不断延展是零售创新的催化剂｜2019 WISE新经济之王大会

11月26-27日，36氪在北京国际会议中心举办了2019WISE新经济之王大会，大会下设13大会场，邀请超百位新经济社群的代表，共同关注新技术、新场景对传统产业的颠覆与融合，连接初创公司、互联网巨头、投资机构、地方政府、传统企业等市场参与主体，聚焦那些脚踏实地、以梦为马的未来产业之王的成长和成熟。

随着新经济的逐步发展，生鲜电商逐渐走向成熟，极大地方便了我们的生活。每日优鲜作为前置仓模式的开创者，从零开始，成为了国内生鲜电商领域的领头羊。每日优鲜联合创始人兼总裁曾斌先生在“2019WISE新经济之王”大会上分享了他对每日优鲜在智慧生鲜消费时代的探索。

他表示，技术应用的不断延展是零售创新的催化剂。每日优鲜在智慧营销、智慧物流、智慧供应链上，进行了不少重要的探索和尝试。

在智慧营销上，基于平台拥有的海量购买数据，每日优鲜能做到前置仓“千仓千面”，推送“千人千面”。在智慧物流上，其数据库能完美护航从仓位选址到配送效率的全部运算，不断优化配送效率。在智慧供应上，其数据库能记录并预测购买行为，及早做出反应，并提供反向开发爆款产品的可能性。

以下是每日优鲜联合创始人兼总裁曾斌先生的演讲实录，36氪编辑整理。

曾斌：希望利用这个机会跟大家介绍一下每日优鲜在智慧生鲜消费时代的探索。我们经常会讲消费者需求的代际变迁，推动了很多商业模式的变化。不可否认的是与此同时，技术应用的不断延展，也是所有零售创新的催化剂。

为什么在沃尔玛之前，没有出现过一家全球性的大型连锁零售企业呢？看零售史会发现，沃尔玛是全球第一家用卫星，甚至用自己的私人卫星做信息数据传导，来指导它全球物流配送和中心化采购的零售企业。到70年代的时候，日本开始出现了7-11这样的零售业态，遍布日本上万家，也开到了全球各地。大家看过很多7-11的故事，收银机上面有用户年龄、性别的收集按钮，包括有一套完整的数据信息收集系统，帮助它清楚地了解每一家店面周边的情况，从而使它分散化的物流和单品管理，做到那个时代的最高效。

作为前置仓模式的开创者，每日优鲜在实现生鲜线上零售的过程中，毫无疑问也需要大量地使用技术。非常自豪地说，每日优鲜已经是一家创新驱动的生鲜零售新物种。我们已经在营销端、物流端、供应链端使用AI+大数据+IoT来管理我们和供应商的合作、大仓和前置仓的库存和物流运转，管理APP和用户的交互，管理我们和用户之间的互动。

智慧营销：每天五点自动调价的“智能促销”

我们在智慧营销上做了尝试，生鲜是用户最高频购买的商品。今天每日优鲜成熟用户，在我们平台上面一年的购买频次达到50次到60次。这么高的频次，比任何的零售平台对用户的信息收集更全面、画像更精准，我们清楚地知道他是什么类型的用户，包括任何一个前置仓，它附近的用户是什么样的特点、什么样的画像。与之匹配可以做到千仓千面，每一个前置仓匹配的商品都是不同的，每一个前置仓商品的库存也是不同的。

我们还可以给用户做到千人千面的推荐，根据不同用户的特征推荐不同的商品，甚至可以做到个性化搜索。同样输入“小龙虾”，中午推荐的可能是小龙虾半成品的快餐，到了晚上的做饭时间，给用户推荐的可能是小龙虾的原材料，到了晚上11点钟下单的时候，我们推送的是夜宵类的麻辣小龙虾这些速成品。

我们还可以做到智能促销。我们APP上有一栏叫“超值低价”，系统会实时监测不同仓的库存情况，每天下午五点钟根据每一个仓的库存，对需要日清的蔬菜、低温鲜奶酸奶、鲜肉、蛋糕，自动进行调价促销，每一个仓做特价的商品都不同。我们会围绕这个仓的用户特点和用户习惯，以及这个仓的库存情况做实时的调整。我们甚至会分析用户的购买习惯，用数据估算他吃完商品的时间，去及时推送补货信息。通过AI、大数据和IoT，我们不断提高和用户的互动，以及用户的购买频次和黏性。

智慧物流：大数据最清楚订单怎么分配最高效

在智慧物流方面，要实现给用户一小时送达，必须把前置仓开到用户的身边。用户在哪里？用户需要的位置在什么地方？我们也跟腾讯一起，做了非常有意思的圈层视图管理。

我们结合腾讯的数据、每日优鲜的数据和第三方的数据，可以非常精准地得出在一个区域里最集中的网上购买生鲜的人群在什么地方，他们最高频购买的商品是什么。我们可以围绕这些圈层分析的结果做选址。精准选址之后，我们还会针对这个区域用户的习惯和特征有效地去做用户触达和促销。通过圈层视图的方式，我们前置仓所在区域的渗透率，单仓单月能够提升70%。而且在对用户做了更精准的触达和营销之后，我们前置仓达到理想单量的时间缩短了三分之一。

选址完之后，我们接到用户的订单，就是仓内的拣货、派单、配送过程，这个过程也使用了大数据和AI。我们接到用户订单之后，会清楚知道这个订单派给仓内的哪一个拣货员效率最高。完成拣货之后，我们根据出库时间做车辆路径的管理。我们可以非常清晰地指导配送员应该顺着什么线路出发，顺着什么线路回来，第一单应该送给哪个用户，哪一个配送员配送哪个用户的次数最多、最熟悉，这样让配送员的效率和用户的体验都达到最高。

同时我们会做到达时间的预估，保证用户的订单可以更及时地送达。甚至可以对仓接到的订单数量做出压力评估。如果订单量超过仓的配送最大承载量，我们会给用户提醒，特别是下单之前，对用户进行友善的提醒。通过这种方式，每日优鲜极速达业务给用户的平均送达时间可以到36分钟。拣货员的平均人效每天可以到130单以上，配送员平均人效每天可以达到80单，这些数据都是远远高过同行的。

同时中国正在迈向少子老龄化。去年中国的新生儿有1700万，今年可能还不到1100万。与之相应的是老龄化的比例越来越高，上海的老龄化已经到了30%，北京、广州达到了20%以上，中国很快会面临劳动力短缺的压力。这时候我们也提前布局了无人仓的研发，目前正在做测试，对很多技术做实践。比如AGV无人车的应用，可以让仓内拣货作业的5分钟完成率，从原来的60%提升到90%以上。在配送上面，我们也在做新的探讨。这些智慧物流的研究，让选址越来越准、配送越来越快、配送成本越来越低，这一些无疑全部都反馈到了用户的体验中。

智慧供应链：一份鸡肉背后的“反向定制法”

最后看一下智慧供应链，大家知道我们在全国已经有1500个前置仓，每天在前置仓里面有将近3000款商品的备货。3000乘以1500，每天有400多万次的计算。这400多万次计算的准确率，确保了前置仓备货的准确率，能够保证商品既不出现售罄，又不会滞销。我们已经建立了一套业界领先的AI补货的算法，会根据仓所处的位置和不同时间、不同天气、不同商品属性，甚至不同的营销策略，来做前置仓未来1-2周的销量预估，从而计算出各个前置仓需要补货的品类及补货系数。比如我们会发现刮风、下雨的时候，用户订单会比天气好时候的要多。但是雨下到什么程度，订单量变化是怎样的，这些数据模型在过去三五年里在快速优化和完善中。不光是补货上面完善，对于不同前置仓的选品也做到千仓千面，甚至对供应链的反向定制也在不断优化中。

过去几年通过大数据对用户需求的分析，我们开发了非常多的反向定制的爆款。大家知道清远鸡是国内非常好的一个鸡种，但是价格偏贵，一只鸡会卖到100元以上，很多用户很难去体验。但是通过大数据，我们发现大量的用户可能是两三个人的小家庭，一只鸡往往吃不完。于是我们反向和供应商定制了四分之一只的清远鸡这样的SKU。这个产品出来以后，由于它的份量变小了，又完全够一个家庭煲汤的需求——大量的用户买清远鸡回去就是煲汤喝，价格也降了下来。这款产品从2018年到今天，一直是我们最畅销的鸡肉类的爆品之一。

包括前一段时间我们做了一款牛排，我们发现用户对牛排的需求越来越多，同时对牛排品质的要求越来越高。之前市场上卖的加工牛排已经不能满足用户的需求，用户对原切牛排的需求更高，但又希望原切牛排能卖得更便宜。我们跟供应商一起，不断优化供应链，通过大规模集中采购，精准的库存管理，加工工艺的优化，让原切牛排的成本和价格降到远低于业界的水平，这也是我们最近的爆款。

此外，我们通过北京用户的需求调研，发现了他们对一款特色饮料“摩奇”的需求。在去年冬天，我们和北京二商公司重新“复活”了这个老品牌，重新研发了一条供应链。去年春节开始一直到现在，摩奇一直是北京市场非常热销的一个饮料。这样的定制商品越来越多，我们对用户的理解就越来越多。随着对用户的理解的加深，定制的独有商品的增加，也形成了我们和用户之间更强的黏性，让更多用户沉淀在每日优鲜的平台上面，让用户和每日优鲜产生更多的交互。

大家过去看到的更多是每日优鲜在模式上的创新，今天在WISE大会上我们讲一下我们在技术上，在智慧营销、智慧物流、智慧供应链上的探索和尝试，谢谢大家。